Un proyecto autofinanciado y nativo de IA en el que la investigación cambió el problema que merecía la pena resolver.
Eliminar las fricciones de viajar siendo mujer, en distintas culturas.
Antes de construir nada: ¿es este el problema que la gente quiere de verdad que se resuelva?
Como fundadora y responsable de investigación, no partí de una idea de producto. Cada paso tenía que ganarse el siguiente.
20 entrevistas sobre las fricciones al viajar. Después, en julio de 2024, empecé de nuevo: 150+ entrevistas sobre el tiempo y la carga mental, en distintas culturas.
Agrupé todos los puntos de dolor, puse a prueba las suposiciones detrás de cada uno y elegí un solo problema.
Analicé competidores, financiación y tecnologías emergentes, y el cliente que más pagaría.
Un producto multiagente y nativo de IA, prototipado en Figma, validado con usuarios y presentado a inversores.
Eliminar las fricciones de viajar siendo mujer, en distintas culturas.
Las fricciones al viajar y cómo viajan las mujeres de forma distinta según la cultura.
Cómo gestiona la gente su tiempo, y la carga mental que no deja tiempo para el viaje.
Aliviar la carga mental. El viaje era un síntoma, no el problema.
Las ideas que la evidencia no respaldaba, incluidos conceptos prototipados con IA y realidad aumentada, se descartaron pronto.
Nadie pedía “menos carga mental”. Hablaban de apps, mensajes y eventos que se perdían. Debajo había sentimientos que la gente rara vez dice en voz alta.
Juzgada como fundadora y como madre, y con culpa por el tiempo que cada papel le quitaba al otro.
Y presión por mantener una presencia digital constante.
Tantas apps que una fundadora volvió a una libreta de papel.
Mensajes, eventos y oportunidades dispersos en demasiados canales.
No más consejos. La sensación de ir por el buen camino.
Recelosa de que la IA decidiera por ella. Quería aceptar, rechazar y anular.
Años leyendo antropología me enseñaron a fijarme en las rutinas, los roles y el trabajo que nadie ve. La socióloga Monique Haicault le puso nombre a ese trabajo invisible: la carga mental.
Las entrevistas sacaron a la luz muchos más problemas de los que ningún producto podría resolver. Los agrupé, puse a prueba las suposiciones detrás de cada uno y los fui reduciendo paso a paso.
La información importante está dispersa en demasiados canales.
Resolverlo también reduce la fatiga de decisión.
“La sociedad exige demasiado a las madres.” Real, pero cultural. La tecnología por sí sola no puede resolverlo y el caso de negocio era más débil.
Solo cuando el problema estuvo claro me fijé en quién pagaría por resolverlo.
Eran quienes sentían el problema con más intensidad, y pagarían mucho más por una solución que funcionara de verdad.
Freemium, pagado por la usuaria. La condición estaba clara: tenía que sustituir varias herramientas, no sumar una más. Las personas encuestadas de habla hispana se inclinaban por opciones gratuitas, así que el nivel gratuito era importante.
Todo lo que compite por su atención, en un solo lugar.
Envuelto en su perfil, que evoluciona: sus objetivos y roles, aprendidos de cada decisión.
Cada decisión que toma enseña a su perfil, para que el feed de mañana se ajuste mejor a ella. La IA sugiere; ella mantiene el control.
En julio de 2024 volví a empezar la investigación. Mostró que la necesidad de fondo era aliviar la carga mental, no viajar. Las ideas que la evidencia no respaldaba se descartaron pronto.
Un prototipo en Figma se validó con usuarios y se presentó a inversores. El proyecto se puso en pausa en febrero de 2026 al no conseguir financiación.